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工程制图怎么学
1、学习时应注意：扎实掌握正投影原理和方法，注意空间形体与它们投影图之间的联系。注意培养从空间(物体)到平面(图样)，再从平面到空间的想像能力和几何形体的构思能力。
2、在听课时应积极主动地思考，听课后应及时进行练习，独立完成作业，以加深所学内容的理解，并巩固所学的内容。要掌握正确地的绘图方法，不断提高绘制和阅读工程图样的能力。
3、欲掌握工程制图，要学习如下内容：学习投影法，掌握几种投影法的基本理论及其应用。培养对三维形状及相关位置的空间逻辑思维和形象思维能力（这非常重要）。
4、二是努力。如果没有比较好的空间想象能力，那也没事，上课认真听讲， 把老师教的方法好好吸收掌握。课后习题认真完成，那工图也不会是很困难的。
5、没有其他知识作保证“工程制图”也不可能做好。单就工程制图来讲，学好它要有良好的三维空间想象力（可以用橡皮泥制作模型）；要掌握制图的国家标准，和掌握必要的绘图软件（Auto CAD、Solid Works等等）。
图像处理与模式识别算法工程师需要哪些基础?
算法工程师要学习以下知识：学习并掌握一些数学知识，高等数学是基础中的基础，一切理工科都需要这个打底，数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础。算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。
数据结构和数据库知识：数据结构和数据库是算法工程师的必备基础知识，能够有效地处理数据结构和数据库相关的算法问题。沟通能力：算法工程师需要与团队成员、客户和其他相关人员进行沟通，因此需要具备良好的沟通能力。
良好的数学和统计学基础。人工智能工程师所面对的问题千变万化，无论是在抽象建模还是模型算法分析设计阶段，都需要以数学和统计学能力作为基础。
工程图学基础
工程制图知识点：制图基本知识：包括制图标准，平面图的绘制。制图基本技能：包括尺规绘图、徒手绘图及计算机绘图。基础理论：包括画法几何及有关的图学理论。图样表达基础：包括投影制图及物体的图样表达方法。
制图基本技能：包括尺规绘图、徒手绘图及计算机绘图。基础理论：包括画法几何及有关的图学理论。图样表达基础：包括投影制图及物体的图样表达方法。零件图、装配图的读图与绘制等。
基础理论：包括画法几何及有关的.图学理论。图样表达基础：包括投影制图及物体的图样表达方法。零件图、装配图的读图与绘制等。
工程制图学什么，如下：制图基本知识：包括制图标准，平面图的绘制。制图基本技能：包括尺规绘图、徒手绘图及计算机绘图。基础理论：包括画法几何及有关的图学理论。图样表达基础：包括投影制图及物体的图样表达方法。
研究生学习图像处理,需要哪些基础课程?
1、学位基础课包括随机过程，矩阵论或者矩阵代数，数值分析，硕士学位英语。专业基础课模式识别和数字图像处理两门课建议一定要选，其他的看导师要求和个人情况。公共基础课建议以应用数学为主。
2、对色彩的研究和分析是提高设计能力和创新能力的必修课程，是图形图像制作的重要基础，对色彩规律及其运用的研究是每一个设计者必备的条件。本课程的任务是通过学习色彩基础知识、构成原理等，掌握基本配色方法和色彩设计原理。
3、研究生往图像处理方向发展，从原则上来说，需要学很多编程开发的语言。java， vb， python， r， c++， matlab等。
4、计算机应用基础》、《美术基础》等基础课程，该课程完成后，学生可以进一步选修《广告平面设计》、《视频音频制作》、《三维动漫制作》、《FLASH制作》、《网页设计与制作》等后续课程。仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。
求关于图像工程理解的资料
获取、编码、存储和传输，图像的合成和产生，图像的显示、绘制和输出，图像的变换、增强、恢复(复原)和重建，图像的分割，查询和抽取、图像的分类、表示和识别，3-D景物和场景的解释和理解，以及基于它们的推理、判断、决策和行为规划等。
“混合连接实质上是在像素间同时存在4-连接和8-连接时，优先采用4-连接，并屏蔽两个和同一像素间存在4-连接的像素之间的8-连接。”这是《图像工程》中的原话，我觉得对m-连接的概念讲得比较好理解，而且印象深刻。
模式识别与智能系统学了做的是将理论与实际紧密结合，从而实现具有广泛应用价值的控制科学与工程。具体的情况如下：模式识别与智能信息处理 该方向致力于模式识别的基础理论及其在图象视频信号处理中的应用研究。
图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，在图像工程中占据重要的位置。
非常有用，现在企业很认可ACAA的认证。复习资料最好是向你报名考试的学校索要。数字图像工程师主要是针对影楼、艺术摄影和商用修图。
证书会在kao试成绩发布后三周左右邮寄到考点，由考点颁发给考生。目前来看，对在校生来说，理论题好过，操作题较难；而对于有工作经验的人来说，操作容易，理论考试较难。